Ühe võimsama avatud lähtekoodiga programmeerimisraamistikuna on Hadoop oluline tööriist kõigile, kes loodavad leida suurandmete tööd. Kui soovite oma Hadoopi oskusi täiendada või õppida seda omandama, on teie parim võimalus veebikursus. Kui see pole teile saadaval, vaadake tasuta veebipõhiseid õpetusi ja kasutage konkreetsete probleemide tõrkeotsinguks võrdlusmaterjale. Kui olete põhitõed selgeks saanud, harjutage oma oskuste parandamiseks väikeste reaalmaailma andmetega.
Sammud
Meetod 1 /2: Kursuste läbimine ja õpetuste kasutamine
Samm 1. Registreeruge Cloudera 6-osaliseks kursuseks ja interaktiivseks õpetuseks
Cloudera toob teile reaalmaailma näiteid, mida saab kirjutuskaitstud keskkonnas harjutada, nii et te ei pea muretsema suurte vigade pärast. Nad pakuvad ka analüüsitööriistu, mis aitavad teil päringuandmeid katsetada, ning tasuta live -demo nimega Cloudera Live, mis aitab teil Hadoopi keskkonda õppida.
Kuigi täielik ja põhjalik kursus koos sertifikaadiga maksab teile 295 dollarit, on see kindlasti seda väärt, kui kasutate neid oskusi oma töö jaoks. Cloudera kursuse kasutamine aitab teil vigu tabada ja aega säästa, mis paneb selle end kiiresti tasuma
Samm 2. Proovige tasuta veebikursusi Cloudera kaudu, kui teate juba põhitõdesid
Kui teil on Hadoopiga kogemusi ja soovite lihtsalt täiendust, ei pruugi teil olla vaja 6-osalise kursuse raha välja käia. Selle asemel vaadake tasuta veebikursusi Cloudera ülikooli veebisaidil.
Administraatoritele, arendajatele ja andmeanalüütikutele on ressursse, nii et olenemata teie rollist peaksite leidma sobiva kursuse
Samm 3. Kui soovite rohkem teooriat, võtke Coursera ülikoolikursus
Coursera on tuntud, austatud programmeerimiskursuste allikas. Kuigi juhised on üldiselt teoreetilisemad ja ei sisalda nii palju jooksvaid näiteid, saate harjutuste kõrval harjutada ja praktilisi kogemusi saada.
- Selle kursuse leiate veebist aadressil
- Kursuste maksumus varieerub, kuid Coursera pakub kvalifitseerujatele ka rahalise abi võimalust.
Samm 4. Tasulise võimaluse leidmiseks järgige Big Data University tasuta kursust
Kui te ei soovi veebikursuse eest maksta, on Big Data University suurepärane võimalus. Neil on 2-osaline kursus, mis keskendub kõigepealt Hadoopi põhitõdedele, seejärel Hadoopiga programmeerimisele ning veebivorming muudab lihtsaks omas tempos liikumise.
- Need kursused leiate aadressilt
- Nad pakuvad palju õpetusi inglise keeles, aga ka jaapani, hispaania, portugali ja vene keeles.
Samm 5. Kui vajate tasuta spetsiifilist koolitust, otsige YouTube'ist juhiseid
Hadoopi ja selle kasutamise selgitamiseks on tehtud tuhandeid videoid. Lai valik videoid annab teile paindlikkuse ja on tasuta. Kui teil tekib konkreetne probleem, otsige YouTube'ist videot, mis juhendab teid protsessi käigus.
Hadoopi õpetusi peaks samuti olema üsna lihtne leida, kuna „hadoop” on ainulaadne otsingutermin
Samm 6. Kui soovite virtuaalse näite abil harjutada, kasutage Yahoo tasuta õpetusi
Need õpetused on jagatud seitsmeks mooduliks ning need juhendavad teid Hadoopi installimisest ja kasutamisest algusest peale. See on suurepärane võimalus spetsiifiliste oskuste omandamiseks, kui need on veidi roostes.
Samm 7. Tasuta ja põhjalikke juhiseid leiate IBMi avatud lähtekoodiga dokumendist
See on uskumatult põhjalik avatud lähtekoodiga PDF-dokument, mille on loonud IBMi koolitusalgatus. See juhendab teid Hadoopist hoolikalt, samm -sammult ja annab selged kirjalikud juhised.
Need juhised toimivad hästi ka koos reaalajas demoga, nagu Cloudera
Meetod 2/2: üleminek reaalmaailma rakendusele
Samm 1. Küsige, kas saate Hadoopi tööl reaalsete andmetega harjutamiseks rakendada
Esitage oma ülemuse või juhendajaga taotlus või rääkige nendega ükshaaval nende uute oskuste töökohale toomisest. See on eriti oluline, kui teie ettevõte maksis koolituste või veebikursuste eest.
Mida varem hakkate omandatud oskusi rakendama, seda kiiremini saate neid omandada
Samm 2. Otsige lihtsaid projekte oma oskuste praktiseerimiseks
Valige projektid, mis on suhteliselt lihtsad ja madala riskiga, näiteks interaktsioonide arvu loendamine ja järjestamine kliendiagendi kohta, nt meilid ja vestlusseansid.
- Mõned muud reaalsed andmerakendused hõlmavad veebipäevikute kaudu vigade otsimist või sotsiaalmeedia kanalite jälgimist kaubamärgi suhtes.
- Saate harjutada ka näidisandmetega sellistelt saitidelt nagu https://www.kaggle.com/datasets või
Samm 3. Vigade väljaselgitamiseks kontrollige regulaarselt oma koodi väikeste alamhulkadega
Enne kogu andmekogumi käivitamist võtke oma kohalikku masinasse väiksem testandmestik ja käivitage see mitme erineva režiimi kaudu. Näiteks võite selle käivitada iteratiivselt kohaliku tööründaja režiimi, seejärel pseudo-hajutatud režiimi ja seejärel täielikult hajutatud režiimi kaudu.
- See võimaldab teil tuvastada kõik vead või vead, enne kui neid täielikus andmekogumis võimendatakse.
- Kohalik Jobrunneri režiim võimaldab teil oma kaarti ja vähenduskoodi kohapeal testida ja siluda, pseudo-hajutatud režiim jäljendab tootmiskeskkonda ja täielikult hajutatud režiim vaatab teie tegelikku tootmisklastrit.
Samm 4. Kasutage virtuaalse masina keskkonnas harjutamiseks 1-aastast tasuta prooviperioodi
Sellised ettevõtted nagu Amazon ja Microsoft pakuvad Hadoopi praktikateenuste jaoks tasulisi tellimusi. Amazoni virtuaalmasinat nimetatakse Amazon Web Service (AWS) ja Microsofti teenust Microsoft Azure. Mõlema teenuse puhul on teie esimene aasta krediitkaardi andmete sisestamisel tasuta.
Tasumise vältimiseks ärge unustage tellimust ühe aasta pärast tühistada
Näpunäiteid
- Pidage meeles, et Hadoop on spetsialiseerunud kitsama kasutusega programmeerimiskeel. See annab teile kindlasti eelise suurandmete maailmas, kuid programmeerijaks saamine pole alati vajalik.
- Samuti saate lugeda raamatuid ja artikleid Hadoopi kohta, näiteks Hadoop: The Definitive Guide, 3. väljaanne, autor Tom White.