Minitab on statistikaprogramm, mis võimaldab teil kiiresti oma andmed sisestada ja seejärel nende andmete kohta erinevaid analüüse teha. Saate kiiresti diagramme koostada ja regressiooni arvutada ning andmete sisestamine toimib väga sarnaselt Exceliga. Minitab võib teie statistilistest arvutustest palju vaeva näha.
Sammud
Osa 1 /4: Andmete sisestamine
Samm 1. Tutvuge Minitab paigutusega
Minitabit esmakordselt käivitades kuvatakse teile kaks põhiakent: seansi aken ja töölehe aken. Aken Seanss kuvab mis tahes analüüsi väljundi ja töölehe aken on koht, kuhu sisestate oma andmed. Töölehe aken näeb välja väga sarnane Exceli arvutustabeliga.
Samm 2. Sisestage oma andmesildid töölehe teisele reale
Töölehe esimene rida on reserveeritud siltidele C1, C2, C3 jne, mille Minitab veergudele määrab. Teine rida on reserveeritud veerusiltidele, mille saate käsitsi sisestada. Klõpsake lihtsalt tühjal teise rea lahtril ja tippige selle veeru silt.
Samm 3. Sisestage oma andmed veergudesse
Kui olete oma veeru märgistanud, võite hakata veergu andmeid sisestama. ↵ Enter vajutamine viib teid praeguse lahtri alla. Kui klõpsate töölehe vasakus ülanurgas väikest noolt, saate andmete sisestamise suunda muuta nii, et vajutades ↵ Enter viib teid sama rea järgmisesse veergu.
- Kui andmed salvestatakse Exceli arvutustabelisse, kopeerige ja kleepige need Minitabisse. Tõstke esile Excelis salvestatud andmekogum. Paremklõpsake hiirt ja valige koopia. Minge Minitabile ja klõpsake esimest lahtrit C1 all. Paremklõpsake hiirt ja valige lahtrite kleepimine.
- Iga veerg peaks esindama ühte tüüpi andmeid. Näiteks kui sisestate pesapallimeeskondade kohta teavet, võib üks veerg olla RBI, teine viga ja teine võib olla Kodujooksud.
Osa 2/4: Kirjeldava statistika vaatamine
Samm 1. Mõista, mis on kirjeldav statistika
Kirjeldav statistika võtab kokku andmekogumi, kasutades mitmeid olulisi väärtusi. Mõned kirjeldavad statistilised andmed hõlmavad järgmist:
- Keskmine - veeru andmete aritmeetiline keskmine väärtus
- Standardhälve - andmete hajumise mõõt
- Mediaan - hulga keskmine väärtus
- Miinimum - väikseim arv komplektis
- Maksimaalne - komplekti suurim arv
Samm 2. Klõpsake menüüd Stat
Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake nuppu Stat menüü akna ülaosas. Hõljutage kursorit põhistatistika kohal.
Samm 3. Valige "Kuva kirjeldav statistika"
See avab akna Kuva kirjeldav statistika, mis näitab vasakul olevas loendis kõiki teie veerge ja paremal kasti Muutujad.
Samm 4. Topeltklõpsake muutujat, mida soovite analüüsida
Muutuja ilmub akna paremas servas asuvasse kasti Muutujad.
Samm 5. Valige statistika, mida soovite näha
Kuvatava statistika valimiseks klõpsake nuppu Statistika…. Saate märkida või tühjendada mis tahes ruudud. Kui olete otsustamise lõpetanud, klõpsake nuppu OK.
Samm 6. Lugege väljundit
Kui olete andmekogumi ja statistikavalikutega rahul, klõpsake aknas Kuva kirjeldav statistika kuva OK. Teie valitud andmete kirjeldav statistika kuvatakse teie seansi aknas.
Osa 3/4: Graafikute ja diagrammide loomine
Samm 1. Looge histogramm
Histogrammid graafivad sagedusi kategooriate järgi. See võimaldab visuaalselt näha muutuja esinemise sagedust.
- Klõpsake menüüd Graafik. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake nuppu Graafik menüü akna ülaosas. Valige histogramm…
- Valige oma graafiku tüüp. Teil on histogrammi loomiseks neli võimalust: "Lihtne", "Sobivusega", "Kontuur ja rühmad" ja "Sobivuse ja rühmadega". Valige "Lihtne".
- Valige oma andmekogum. Teile kuvatakse saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake seda, millest soovite histogrammi luua, ja klõpsake nuppu OK. Teie histogramm koostatakse ja kuvatakse uues aknas.
Samm 2. Looge punktjoon
Punktjoonistus sarnaneb histogrammiga selle poolest, et see näitab, millised väärtused millisesse kategooriasse kuuluvad. See sobib kõige paremini väikeste andmekogumite jaoks.
- Klõpsake menüüd Graafik. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake nuppu Graafik menüü akna ülaosas. Valige Dotplot…
- Valige oma graafiku tüüp. Punktjoonise loomisel antakse teile seitse võimalust. Valige praegu lihtne, et luua ühest andmeveerust punktjoon.
- Valige oma andmekogum. Teile kuvatakse saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake seda, millest soovite punktide graafiku luua, ja klõpsake nuppu OK. Teie punktjoon kuvatakse uues aknas.
Samm 3. Loo varre ja lehe maatükk
Varre ja lehe graafik sarnaneb ka histogrammiga. See näitab väärtuste esinemissagedust. See näitab iga kategooria tegelikke numbreid ja sellel pole visuaalset aspekti.
- Klõpsake menüüd Graafik. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake nuppu Graafik menüü akna ülaosas. Valige vars ja leht …
- Valige oma andmekogum. Teile kuvatakse saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake seda, millest soovite varre ja lehe luua, ja klõpsake nuppu OK. Teie varre ja lehe graafik kuvatakse seansi aknas.
- Vaadake sellest juhendist varre ja lehtede proovitükkide kohta lisateavet.
Samm 4. Looge tõenäosusgraafik
See graafik võimaldab teil tavapärasest kõverast kiiresti tuvastada kõrvalekalded ja muud kõrvalekalded.
- Klõpsake menüüd Graafik. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake nuppu Graafik menüü akna ülaosas. Valige tõenäosusgraafik…
- Valige oma graafiku tüüp. Teile antakse kaks võimalust tõenäosusgraafiku tegemiseks. Valige praegu üksik.
- Valige oma andmekogum. Teile kuvatakse saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake seda, millest soovite tõenäosusgraafiku luua, ja klõpsake nuppu OK. Teie tõenäosusgraafik kuvatakse uues aknas.
Samm 5. Looge tulpdiagramm
Tulpdiagramm võimaldab teil oma andmeid visuaalselt kujutada. See erineb histogrammist selle poolest, et iga histogrammi veerg esindab kvantitatiivset muutujat, tulpdiagrammide veerud aga kategoorilisi muutujaid.
- Klõpsake menüüd Graafik. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake nuppu Graafik menüü akna ülaosas. Valige tulpdiagramm…
- Valige, mida teie ribad esindavad. Kasutage rippmenüüd, et valida, mida ribad peaksid esindama: unikaalsete väärtuste arv, muutuja funktsioon või tabeli väärtused.
- Valige diagrammi tüüp. Tavaliselt valite lihtsa tulpdiagrammi.
- Valige oma andmekogum. Teile kuvatakse saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake seda, millest soovite tulpdiagrammi luua. Saate diagrammile silte lisada, klõpsates nuppu Sildid…. Tulpdiagrammi loomiseks uues aknas klõpsake nuppu OK.
Samm 6. Loo sektordiagramm
Sektordiagramm toimib tulpdiagrammina, kuna pirukaviilud esindavad kategoorilisi muutujaid.
- Klõpsake menüüd Graafik. Pärast andmekogumi sisestamist klõpsake nuppu Graafik menüü akna ülaosas. Valige sektordiagramm…
- Valige oma andmekogum. Teile kuvatakse saadaolevate andmekogumite loend. Topeltklõpsake seda, millest soovite sektordiagrammi luua. Siltide lisamiseks klõpsake nuppu Sildid…. Sektordiagrammi koostamiseks uude aknasse klõpsake nuppu OK.
Osa 4/4: Regressioonanalüüsi tegemine
Samm 1. Mõista, mida regressioonianalüüs teeb
Regressioonianalüüs modelleerib juhuslike muutujate vahelisi seoseid. Regressioonanalüüsis on kahte tüüpi muutujaid: vastuse ja ennustaja muutujad. Vastusmuutujate väärtuste ennustamiseks valitakse ennustavate muutujate väärtused ja regressioonianalüüs määrab muu hulgas kindlaks, kui täpne see ennustus kipub olema.
Y tähistab tavaliselt vastuse muutujat ja X tavaliselt ennustavat muutujat
Samm 2. Looge oma andmekogum
Sisestage vastuste ja ennustajate muutujad eraldi eraldi veergudesse. Veenduge, et veerud on teisel real õigesti märgistatud.
- Vastuse muutuja: mõõdetud katses. Seda nimetatakse ka sõltuvaks muutujaks.
- Ennustaja muutujad: muutujad, mille väärtused määravad teiste muutujate muutumise. Neid nimetatakse ka sõltumatuteks muutujateks.
Samm 3. Avage regressiooniviisard
Klõpsake Stat menüü ja hõljutage kursorit regressiooni kohal ning seejärel valige Regressioon …
Samm 4. Lisage oma muutujad
Topeltklõpsake andmekogumil, mis on teie muutuvus "Vastus" või "sõltuv". See lisab selle väljale "Vastus". Seejärel topeltklõpsake andmekogumil, mis on teie ennustaja või sõltumatu muutuja. See lisab selle väljale "Ennustajad". Väljale "Ennustajad" saate lisada mitu muutujat.
Samm 5. Valige mis tahes graafikud
Kui soovite koos analüüsiga luua ka graafikuid, klõpsake nuppu Graafikud…. Seejärel saate valida, millised jääkide graafikud soovite luua. Pärast valiku tegemist klõpsake nuppu OK.
Samm 6. Valige tulemuste salvestamine
saate lasta Minitabil salvestada oma tulemused, näiteks jäägid ja krambid. Salvestatavate aspektide valimiseks klõpsake nuppu Salvestusruum. Need lisatakse arvutustabeli uutesse veergudesse.
Samm 7. Käivitage regressioonanalüüs
Kui olete suvandite konfigureerimise lõpetanud, klõpsake regressiooniaknas nuppu OK. Minitab arvutab regressiooni ja kuvab kõik teie määratud diagrammid ja salvestatud väärtused.
- Regressioonianalüüsi väljund kuvatakse Minitabi seansiaknas.
- Regressioonivõrrand annab ligikaudse ülevaate sellest, kuidas X ennustab Y -d.
- P-väärtused määravad ennustavate muutujate olulisuse.
- R -sq kirjeldab, kui hästi andmed mudelile sobivad (1 ja -1 näitavad ideaalset sobivust).
